廣告
文章
  • 全站
  • 文章
  • 論壇
  • 博客
高級
首頁 / 人力資源 / 人力資源網 / 正文
 
廣告
 

HR如何通過數據分析來提升人效?

以數據和事實為基礎,以假設為驅動,同時兼具邏輯和真知灼見。
世界經理人專欄

范珂

沃爾沃汽車亞太區人力資源總監、拓朗半導體亞太區人力資源總監,現為獨立人力資源咨詢顧問及講師。(微信公眾號:sailing-fan)

大家好!我為什么會選擇這么一個題目?因為從我自半年前做HR數據分析的線下課以來,經常會遇到一些朋友都來問我關于人效應該如何分析,包括該怎么找到相關數據、拿到數據后如何入手、該用什么思維,等等。今天我整理了一些內容,希望在45分鐘的時間內給大家分享一些我的思考。

/ 1 /

什么是人效?

人效就是一個簡單的KPI,最早零售行業應用較多,后來逐漸應用到了其他行業。簡單以一個詞來解釋,人效就是平均的人均績效或者是單位績效。

不同的企業可能會有不同的定義:有的企業是人均的銷售額或者是營業額,還有的用人均利潤額,還有的公司以人均的運營費用評估它的人效,費用越低人效越高。

此外,也有的公司會使用更加廣義的人效指標,比如以人員費用占總體運營費用的比例評估人效,還有的使用人員增長率。這段時間人員增長和公司整體的利潤相比較。

馬云在創立中供鐵軍時,要求人均銷售額達到100萬人民幣。換句話說,公司每增加一個人,就要增加一百萬人民幣的收入。再后來的淘寶公司,也有一個類似的人效目標,要求每增加一個人,至少要多產生一億人民幣的交易額。通過一定比例把交易額換算成收入,大概是200萬人民幣銷售額。

再看以增長作為人效目標的案例,比如平安集團,要求利潤增長率一定要大于營業收入增長,而營業收入增長又一定要大于人力成本的增長。我自己曾經服務過的一家企業也有類似的目標,每年做預算時,就非常明確地提出來人員編制的增長率不能超過公司收入增長率的50%

企業在擬定好人效目標以后,可以設立數據儀表盤,定期按季度或月度來跟蹤人效目標的實現情況。方便隨時發現問題,提出相應的改進措施。

/ 2 /

如何開展人效分析?

有了人效的數據,我們又該如何去分析它們呢?有兩個維度非常重要:一個是時間,另一個是空間

人效分析

時間維度下我們經常會比較同比和環比的數據。今年2月比去年2月增長多少,這是同比。今年2月比今年1月增長了多少,這是環比。

同樣,空間維度也要做對比。相對于其他企業,你的數據表現是怎樣。原來我在汽車行業,所在細分行業前幾年增長很快,年平均增長率達到30%,如果你增長了20%,看上去很高,但是跟行業比還是不合格。此外,空間維度還包括了企業內部各部門之間數據的比較。

我們來看一個案例的數據,你該怎樣分析它的人效?

人效分析

數據看上去比較復雜,我們把它用可視化的形式來展示,問題就比較容易理解了。

人效分析

第一幅圖可以看到人數在增加,但是人均營業額是在下降。第二幅圖顯示,人均利潤額也是在下降的。

造成上面的原因是什么呢?我們來看第三幅圖,發現營業額雖然是在增長,但是后期增長速度減緩,而另外一方面整體成本一直在呈上升趨勢,所以這就導致了公司整體利潤下跌。此時,公司還在不斷增加人員數量,當然就造成了人效的降低。

我們再看一下人力成本占運營成本的比例變化趨勢。從第四幅圖上可以看出,人力成本占比一開始有下降,但是后面又開始緩慢上升。這對企業來說可能不是個好消息,需要想辦法把人力總成本降下去。

我們還可以做一個簡單的回歸分析。簡單說,就是通過回歸的方式來發現兩組數據之間是否存在相關性。

回歸分析

大家注意這里只是講相關性,還沒有講他們之間存在因果性。假如我們把員工人數當成一組數據,比如說X,然后公司的利潤當成另外一組數據是Y,兩組數據做一個散點圖,可以看到公司利潤隨著人數的增加先是上升,然后開始下降。

如果我們把回歸方程式求出來,找到利潤最高點對應的人數(X值)是多少,這就意味著,在其他條件不變的情況下,當人數達到這個值時,利潤是最多的。這是一個理論值,這個人數可能就是我需要參考的一個理想數字。在這個公式中,很容易算出來X大概是4200左右。

接下來我們看看空間維度。很多人比較困惑,我該到哪里去找其他企業的數據,這里給大家建議四個渠道

第一個是行業內的上市公司。因為上市公司的數據、年報是公開的,翻年報你就可以找到相應的財務指標和人數。

第二個是行業協會。

第三個是我們的招聘人員。他們可以利用招聘的機會很方便去獲得競爭對手的信息,比如對手的組織設置、人數、銷售額等等。

第四個是花錢找咨詢公司做專門的調研,除了你自己花錢,其他參與調研的公司可以免費獲得數據,最后的數據信息都是匿名的,你至少可以看到行業的標準應該是什么樣子。

怎樣找到上市公司的數據?在這里給大家一個最簡單的方法,我經常上新浪財經,每一家上市公司都可以找到。通過企業的股票代碼找到它的年報,里面關于企業的財務數據、部門人數,事無巨細全都有。你還可以根據這個企業所在板塊,找到同類其他各家上市企業的數據,相信這些數據可以幫助你做一些很好的人效對標的。

/ 3 /

常用的數據分析思維

有了數據之后,接下來該如何分析問題?在這里給大家介紹三個最重要的數據問題分析思維。

第一個思維叫金字塔分析法(MECE,英文的叫法來自麥肯錫公司,意思就是任何問題都應該把它分解到相互之間獨立而排他和整體而言窮盡而無遺漏。

舉個例子,我遇到一家公司,他們有段時間銷售的人效不是很好,但是不知道該如何下手去分析。那我們就可以按金字塔法從銷售額上一路分解下去。最后就比較容易看到,哪個環節的銷量發生了下降,方便我們后面做調整。

金字塔分析

第二個思維叫5W2H。就是任何問題都可以做以下提問來分析:什么原因(Why)、什么事(What)、什么人(Who)、什么時間(When)、什么地方(Where)、How(怎么回事)以及Howmuch(什么價格)。

舉個例,我們在分析上面的銷售邀約的時候,你可以用5W2H分析:都邀約了什么人?這些人都是從哪里邀約來的?什么時候邀約的?以什么價格邀約來的?等等。

5W2分析

第三個思維是5WHY。連續問5個為什么。這個方法最早來自豐田汽車,一般遇到很多問題時,你如果連問5個為什么,通常最后這個答案就浮現出來了。

比如,為什么銷售額下降了?因為新客戶減少了;為什么新客戶減少了?因為銷售轉化率減少了;為什么銷售轉化率減少了?因為新來的銷售人員銷售技巧掌握不足。為什么掌握不足?因為對他們的培訓未達到既定目標。為什么沒有達到既定的目標?因為前段時間HR人手不夠,沒安排好。如果分析到了這一步,基本上你就知道接下來該怎么做了。

在做績效的分析時,還有一個常用的模型叫吉爾伯托行為工程模型。它把績效問題原因分為兩大類。第一類屬于環境類,包括信息、資源和激勵。另一大類屬于個體類,包括知識技能、能力和動機。

吉爾伯托行為工程模型

當組織發生績效問題的時候,通常原因都可以從這兩大類、六個維度去分析。國外曾經有研究發現,當組織發生績效不佳時,大家通常都容易從員工個體去找原因,而實際上,75%的績效問題都是因為環境類的原因,只有25%屬于個體類的原因。

/ 4 / 

數據分析原則

最后跟大家來分享一下做數據分析的原則:

第一個原則,任何數據如果沒有比較(空間和時間維度的比較),是沒有意義的,所以叫無比較不分析。

第二個原則,做分析時一定要確保數據的一致性。有時候各家企業對數據的定義可能會不一樣,比如說計算離職率。你在做時間維度對比的時候,只要能確保所有數據是一致的,后面都不會有大問題。

第三個原則,分析一定要結合組織的戰略目標。比如,如果你的公司目標就是要追求營業額或者銷量,那么你去把重點放在利潤分析上就沒有太大意義。要想清楚組織要什么,然后再開展分析。

最后一個原則,分析的結果一定是要落實到某個行動上,不要為了分析而分析。如果你分析的原因很好,但是無法轉化為可實施的行動,這樣的分析還是失敗的。

最后送給大家一句話,是前段時間我讀馮唐的一本書里提到的。他在麥肯錫工作過十年,然后把麥肯錫的方法論高度總結成為一句話:以事實為基礎,以假設為驅動,同時兼具邏輯性和真知灼見。我把這句話稍稍修改了一下:以數據和事實為基礎,以假設為驅動,同時兼具邏輯和真知灼見。

我自己在做數據分析的課程時接觸了很多學員,你會發現分析做得好的往往是那些擁有自己的一套邏輯以及對事物有真知灼見的學員,而這都來自他們平時對周邊事物的敏銳觀察,以及在人力資源領域內的長期積累。

謝謝大家!

本文系范珂授權世界經理人發布,并經世界經理人編輯。文章內容僅代表作者獨立觀點,不代表世界經理人立場,如需轉載請聯系原作者獲取授權,并請附上出處(世界經理人)及本頁鏈接http://www.qouvrt.live/hr/ma/8800100440/01/,推薦關注微信公眾號(ID:CEC_GLOBALSOURCES)

© 世界經理人:自1999年創立以來,世界經理人網站(www.qouvrt.live)致力于引導職業經理人實現卓越管理,以專業的形象為經理人用戶全方位提供最佳管理資訊服務和互動平臺。

    

 
 

相關文章

 
廣告
廣告

世界經理人網站App下載

熱門排行榜

  • 熱門
  • 經典
  • 管理
  • 文章
  • 論壇
  • 博客
 
 
資訊訂閱
世界經理人 iPhone APP
世界經理人 微信公眾號
湖北十一选五遗漏号码